第11章 猎头的橄榄枝 (第1/2页)

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清晨六点半，林晨在手机闹钟响起前就睁开了眼睛。昨晚在阳台待到凌晨四点，抽了半包烟，脑子里乱糟糟的，但奇怪的是，睡下后反而比前几天安稳了些。也许是把那些选项摊开、利弊想清楚后，焦虑被暂时转化成了某种待解决的问题清单。

他轻手轻脚起床，苏婉和乐乐还在睡。简单洗漱后，他给自己冲了杯速溶咖啡，坐在书桌前，打开了电脑。昨晚那个模糊的念头——“坚持，同时寻找新的武器”——此刻像晨雾一样，需要被阳光驱散，露出具体的路径。

邮箱里依旧躺着几封自动回复的拒信。招聘网站上的“已读不回”状态像一排沉默的墓碑。林晨深吸一口气，关掉那些页面，打开了记事本。他开始列清单：

1.

**技能盘点**：java（精通）、spring全家桶（熟练）、mysql/oracle（精通）、redis/ngodb（熟练）、linux运维（熟悉）、电商业务逻辑（深入）……十年经验，堆砌起来似乎很厚实。但他盯着“电商”两个字看了很久。现在风口在哪里？ai、大数据、云计算、web3。他的技术栈，是不是像一本十年前出版的专业书，内容扎实，但封面已经褪色？

2.

**学习方向**：他新建了一个文件夹，命名为“ai学习”。打开搜索引擎，输入“python

入门”、“机器学习

基础”。网页跳出来，各种课程、论坛、术语扑面而来。他点开一个号称“三天入门python”的教程，看了五分钟，眉头紧锁。语法不难，但后面的“numpy”、“pandas”、“tensorflow”是什么？他意识到，这不仅仅是学一门新语言，而是进入一个全新的、以数学和统计学为基础的领域。三十五岁，从头学高等数学？这个念头让他后背有点发凉。

3.

**求职策略调整**：是否应该暂时降低薪资预期，先拿到一个offer，解决现金流问题，同时利用工作间隙学习？这个想法刚冒头，就被房贷月供1.2万的数字压了下去。降薪，意味着存款消耗速度加快，意味着家庭生活品质的进一步压缩，意味着……某种意义上的认输。他想起昨晚否定的“无底线妥协”。底线在哪里？他咬着笔杆，在“薪资底线”后面画了个问号，暂时写上：**不低于原薪资80%，且岗位必须有技术成长性**。

就在他对着屏幕发呆，计算着80%是多少，以及有多少公司能给一个35岁的“传统”码农开出这个价时，手机突然响了。

一个陌生的深圳本地号码。

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